在长期的工作中,我们从始至终试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。
为此,我们走访了大量有名的公司,与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习,看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会,打造新的爆款产品。
今天我们要给你讲的是:刚刚获得2亿美金投资,大数据行业中的“剩者为王”——神策数据。
逐渐成熟的大数据技术已不再是巨头们的杀手锏,一批小型勇于探索商业模式的公司的数据分析需求慢慢地觉醒,他们开始意识到,数据是企业的根基,不用数据驱动,就要落后。
当数据的价值不断被放大,近年来,中国数据分析赛道陆续涌入一批批掘金者,一批早期入场的掘金者也陆续迈入中后期,成为中国ToB赛道上的独角兽。
2007年桑文锋从浙江大学毕业后加入,一直从事大数据平台建设工作,曾任百度大数据部技术经理,带领团队从零搭建了百度用户日志的大数据平台。
2022年5月,神策数据完成 2 亿美元 D 轮融资,由 Tiger Global、凯雷投资集团领投,明势资本、DCM、线性资本、红杉中国、华平投资、Bessemer Ventures、M31 资本、襄禾资本、五源资本、GGV 纪源资本跟投。
成立7年以来,持续获得了 6 轮融资,融资总额超 19 亿,在其此次D轮融资中,神策数据不仅再度斩获顶级投资方认可,还获得了A 轮、B 轮、C 轮、C+ 轮所有资方的加持。
客户付费能力弱、复购率低,企业生命周期短、营收不佳一直是频频被提及的ToB创业痛点。
目前,神策数据付费行业头部客户 2000 余家,覆盖细分行业 30+ ,超过 10 万活跃用户使用神策驱动业务增长。
从最初11个人起步,到如今成长为数据分析赛道D轮独角兽,神策数据的业务模型发生了经营范式转移,业务内容也从聚焦“单品极致”走向为客户提供更好的数据闭环,产品从聚焦大数据向营销领域拓展。
近日,创始人桑文锋在接受各个媒体采访时,聊了聊他对“数据驱动”的新认知,并分享了他对公司如何在疫情寒冬中穿越周期、成功突围的方法论。
01 传统企业数字化转型需求爆发,数据分析厂商“给奶嘴”还是“做保姆”?
疫情之下,互联网勇于探索商业模式的公司的浪潮在减弱,传统企业的数字化转型的浪潮在增长。
从疫情数据化到核酸检验测试二维码等一系列和大数据相关的应用中,人们逐渐感知到大数据带来的实际作用,也慢慢变得多人意识到数据驱动的重要性。
2015年至2019年,神策强调单品极致,即做一个90分的产品,然后干掉竞争对手。
到了2020年疫情之后,我们按照单品极致的思路去打切传统客户时,发现许多东西都不“灵”了。
另一方面,中国市场数字化成熟度不够高,导致我们常常需要去思考:客户到底要的是奶瓶还是保姆?
客户是要通过奶瓶去解决他自己自助喝奶的问题,还是需要保姆去提供一篮子服务解决喝奶的问题?
在2020年5月,我们才想清楚,在数据分析这个赛道上,神策需要去帮客户打造闭环能力。
神策之前做的类似神策分析的产品,更偏向于帮客户建立sense、decision、feedback,不做action。
换句话说,神策之前的思路是围绕着“爆品思路”,并不是围绕着如何建立一个更好的数据闭环思路。
做To B领域,你不能说客户要的东西错了、客户你要的不对。重要的恰恰是市场需要我们做什么。
所以,当认清数据闭环SDAF方法论后,我们去做action,同时结合神策服务的客户情况,产品体系抽象成两云一平台——神策分析云、神策营销云、神策数据根基平台。
尽管慢慢的变多企业意识到数据驱动的重要性,但仍有很多人未意识到,数据驱动也是一种科学方法——
过去我们讲科学方法,主要是指归纳、演绎、实验等方法,数据在其中只作为量化的体现。
今天我常提的一个观点是,数据驱动是科学方法在新时代的体现,数据驱动也是新时代的科学方法,人人都要掌握和学会从数据中要价值。
其次,数据的可量化对应的是标准化与流程化,标准化和流程化的极端是产品化;
神策数据是如何将“数据驱动”的科学方法应用到一家客户企业的生产管理之中的?
比如我们帮助客户在产品中合规地采集用户行为数据,如哪些页面用户停留的时间长?哪些步骤用户的转化率比较低?哪些用户流失了?
二是利用实验方法,如神策的AB testing,帮助客户在产品的页面展示、流程步骤上做实验。
简单来说,让一部分用户走到A路径,另一部分走到B路径,再进一步分析A、B路径中谁的转化率高,通过测试数据形成最后统一的路径。
但是企业都是时代的企业,市场决定了产品和服务,我们所选择的方向、赛道决定了我们只可以走自己自己的道路,要做不同的产品。
我们从一个产品型的公司转变成“一个既重视产品,又重视大客户经营”的企业,从SalesForce变成了SAP。
就像 SaaS模式在中国有中国特色,神策创造了“私有化部署+标准化产品+订阅式收费”商业模式,目前在神策的客户中,70%客户都是私有化部署的,30% 是SaaS模式。
2015年中国互联网化如火如荼,我们当时的认知是希望可以重构整个中国的数据根基。当时我们大家都认为只要把数据根基做好,客户就可以在上面建高楼大厦。
但是到了2020年,我们的认知发生了变化——我们得知,整个中国的数据化不再只依赖于建好数据根基,而是要围绕业务场景实现闭环、把数据用起来。
我们发现一些传统公司进行数字化转型的时候,在数据根基上构建高楼大厦的能力呈现出欠缺。
在为客户做数据驱动、数据闭环时,我们得知绕不开客户的营销场景和用户运营场景。
营销的核心就是数据,过去神策一直在帮客户建基础数据,等于过去我们帮客户挖掘石油燃料,现在终于找到了应用场景进行应用。
今天我们讲精准推荐,解决营销内容推送千篇一律的难题,我们就必须要基于标签画像、行为对用户进行筛选,进而针对他们自动制定不同的策略。
通过数据加上营销云,为客户构建闭环能力,发挥更大的价值。这是顺理成章、自然而然的过程。
希望未来神策可成为企业的营销数据中心,希望企业通过神策给他提供的平台发出自己的营销活动并进行管理。
过去神策的原则是不为客户改一行代码。曾经服务是产品的有力补充,但现在服务变成了重要组成部分,神策经营模式也发生了变化。
现在,神策一方面有标准化的产品平台,另一方面也筹备了定制化开发团队,专对于战略性客户提供服务。
定制化服务,往往会给公司能够带来很多额外的挑战。过去提供服务,许多时候是不计成本的,前赴后继地持续往里投入资源。但这不是一个良性的模式。
今年受疫情的影响,To B勇于探索商业模式的公司营收目标偏低,而企业的估值逻辑又跟增长率密切相关。
神策这一轮融资,在跟资本不断交流的过程中,我们得知,他们出手确实比之前冷静,大多是怕投了之后,企业的增长达不到预期。
以 10 年为界,中国有几率会成为第一大世界经济体,美国成为第二大世界经济体,同时整个中国的工业化程度、数字化程度也在逐步加深。
投资人看项目的逻辑就两个点,第一是市场有多大?第二是你能不能够做到第一名?
我们过去花了几年时间成为分析云领域的第一名,接下来,我们大家都希望花两年的时间,把神策做成营销云中的第一名。
神策希望可以10年磨一剑,花10年的时间干成中国少有的几家千亿美金的To B软件公司,当然,最好干成第一家。
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